工厂里成千上万台设备，过去主要靠人工巡检、老师傅凭经验判断故障，如今，AI也开始参与设备“体检”和故障诊断。9月21日，在2026世界制造业大会期间，合肥企业容知日新全球首发“观星OS”设备智能运维操作系统。当天，《设备智能运维发展路径报告》同步发布，提出AI驱动的设备智能运维新模式。
“企业的设备类型很多，要把每一台、每一种设备都运维好，是一个很大的挑战。”容知日新副总裁、研发中心软件产品部负责人王佳东介绍，“观星OS”可以理解为一套面向工业设备的操作系统：底层可以连接不同类型的设备，上层可以承载不同应用，中间通过AI和算法进行分析处理。
它就像给工厂设备配上了一个“AI管家”。过去，一台设备出现报警后，往往需要专业人员查看数据、分析图谱，再根据经验判断哪里出了问题、应该怎么维修。“现在故障诊断智能体可以直接告诉你，设备现在有什么报警、是什么原因、预计采用什么方案。”王佳东表示，目前这些诊断结果仍建议由专业人员进一步审核，但已经能够大幅减少人工分析工作。结合AI应用，目前平均一名工作人员可以看护约7300台设备。
除了充当AI质检员，这套系统还解决了工厂里不同设备、不同系统之间难以互联的问题。
一座大型工厂往往拥有不同品牌、不同年代、不同类型的设备，生产控制、设备管理等系统也各不相同。“观星OS”通过标准协议和开放接口，可以将不同设备和应用接入同一个平台。企业原有系统不必“推倒重来”，新增设备也不必再单独建设一套系统。
王佳东将这种模式比作智能手机安装APP。比如企业需要监测皮带机，可以安装相应的场景插件；需要增加其他设备的诊断能力，也可以继续接入新的插件。不同插件可以独立安装、升级和卸载，企业和合作伙伴还可以根据实际需求自主开发应用。
“它不是装到企业里是什么样，几年以后还是什么样。”王佳东说，随着企业增加设备、拓展应用，平台也可以随之扩展。
发布会上，容知日新还联合中国电子信息产业发展研究院、中国设备管理协会、中国有色金属工业协会数字化转型推进中心等12家单位发布《设备智能运维发展路径报告》。针对当前工业设备运维中存在的数据孤岛、智能化水平不足等问题，报告提出，随着大模型、智能体等技术加速进入工业领域，设备运维正向AI驱动的新阶段演进。
未来的设备智能运维需要具备哪些能力？报告将其概括为“自感知、自预测、自决策、自执行、自进化”五项核心能力，覆盖从设备状态感知、故障预测到运维决策和任务执行等环节。同时，报告提出L1至L5成熟度评估模型，为企业评估自身智能运维水平、明确下一步建设方向提供参考。
合肥日报-合新闻
文字：卞怡菲
图片：企业提供
编辑：吴弘出品：合报特稿融媒体工作室
一审：吴弘/二审：束芳/三审：汪竞
]article_adlist-->
]article_adlist-->
海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP
高忆管理配资提示：文章来自网络，不代表本站观点。
